طريقة بيز لتقدير المعولية الضبابية لتوزيع فريچت باستعمال المحاكاة

Bayes Approach to estimation the Fuzzy reliability for Frechet Distribution

 By using simulation 

طريقة بيز لتقدير المعولية الضبابية لتوزيع فريچت باستعمال المحاكاة

أ.م. د. مهدي وهاب نصر الله                                                   الباحث/ بشار خـــــــــالد علي

جامعة كربلاء / كلية الادارة والاقتصاد

ملخص :                                                                                         

في هذا البحـــــــــــث سيتم تقدير معلمات توزيع فريچت  وهما معلمة الشكل   ومعلمة القيـاس    باستعمال منهجية بيز عندما تكون بيانات اوقات الحياة عبارة عن ارقام ضبابية  ومن ثم استعمال التقديرات التي تم الحصول عليها في ايجاد تقدير دالة المعولية الضبابية للتوزيع . وتوصل الباحثان عن طريق نتائج المحاكاة بان تقدير المعولية الضبابية يكون افضل من الحقيقية لكل احجام العينات, وان المعولية الضبابية عند تقديرات معلمات توزيع فريچت المقدرة بطريقة بيز تعطي اقل متوسط مربعات خطأ  واقل متوسط مربعات خطأ نسبي مطلق , وانه بزيادة حجم العينة فان متوسط مربعات خطأ  ومتوسط مربعات الخطأ النسبي المطلق  يتناقص الى ان يصل اقل قيمة عند حجم العينة  

In this research we will estimate the distribution parameters by using the method of Bayes when the data of life times are fuzzy numbers. And then use the estimates obtained in the estimation of the fuzzy reliability function of the distribution and then choose the best estimate of this function by comparing in mean square error (MSE) and Mean Absolut Proportional Error (MAPE). The researcher concluded by means of the simulation results that the estimation of the fuzzy is better than the real for all sample sizes when we estimate of the Frechet distribution parameters by using Bayes method. The mean error squares (MSE) and the Mean Absolut Proportional Error (MAPE) are contrasted to the lowest of the sample size    n = 500.

للحصول على البحث كامل اضغط هنا